与我的网站私密对话（Local RAG）是什么？
有时候你只想快速提问一个具体网站，比如文档站、价格页、帮助中心或政策页。把页面内容一段段复制进聊天工具很麻烦，而为了这种轻量场景去用托管式抓取服务也往往太重。
这个工具把这类流程留在浏览器里。浏览器直接抓取可访问页面，提取可读文本，用 LangChain 做分段，建立本地索引，保存在 IndexedDB 里，再用检索到的页面片段在设备上生成答案，不需要把页面内容存到应用服务器。
网站问答很有用，但托管抓取往往不是你真正想要的
很多网站问题本身并不复杂，比如文档里怎么写额度、价格页有没有退款条款、政策页怎么说数据保留。
手工复制页面既重复又慢，而每次重新打开同一个站点又从头翻一遍也很浪费。
同时，并不是每一次站点问答都值得接入一个远程抓取器或托管索引系统。
当目标是在一台设备上做轻量、私密、可回溯来源的网站问答时，浏览器侧 local website RAG 很合适。
浏览器抓取、本地切块、本地 Voyager 检索、本地回答
工具从一个 URL 开始，抓取根页面，并在需要时跟随少量同源链接，再把可读内容转成可检索 chunk。
这些 chunk、向量和序列化后的 Voyager 索引会保存在 IndexedDB 中，方便同一设备以后继续使用。
当你提问时，浏览器会先从本地向量库中找出最相关的网站 chunk，再把它们送进端侧回答生成步骤。
如何使用与我的网站私密对话（Local RAG）
- 1输入根 URL - 从你想提问的 docs、pricing、help 或 policy 页面开始。
- 2选择抓取范围 - 设置适度的页面数量和同源深度，只扫描真正需要的页面。
- 3建立本地网站索引 - 让浏览器抓取页面、提取文本、生成向量并把 Voyager 索引写入 IndexedDB。
- 4提出具体问题 - 围绕价格、文档、帮助内容、政策语言或产品细节提问。
- 5查看答案与来源 URL - 核对被检索到的页面 chunk 及其原始 URL，确认本地答案依据了哪些页面。
主要功能
- 免费使用
- 无需登录
- 浏览器内处理更安全
- 即时结果
- 简单易用
优势
- 节省时间，提高效率
- 保护隐私，数据不外泄
- 多设备可用
- 无需安装软件
使用场景
文档查询
提问 docs 站点关于配额、功能、部署步骤或配置限制的内容。
价格与政策复核
汇总退款、套餐差异、保留说明或取消条款。
帮助中心问答
直接针对支持文章和 FAQ 提问，而不必手动复制每一页。
私密网站摘要
把可访问页面的本地快照保存在一台设备上，方便之后继续问答。
技巧与常见错误
技巧
- 先用较小抓取范围，把最重要的页面优先索引进去。
- 提问尽量具体，并贴近页面上真实可见的内容。
- 当答案看起来过于压缩或过于自信时，要回看来源 chunk。
- 记住这里依赖的是浏览器直接访问能力，而不是服务器爬虫能力。
常见错误
- 以为它能无视 CORS 或 bot 保护去扫描任何网站。
- 把它当成完整技术 SEO 爬虫，而不是私密本地问答流程。
- 一次扫太多页面，明明只需要少量 docs 或 policy 页面。
- 忽略来源 URL，只看最上面的回答段落。
知识要点
- 浏览器侧网站 RAG 受限于浏览器能否直接抓取页面。如果站点拦截直接访问，本地流程并不能跳过这个限制。
- 向量检索有价值，是因为网站答案常分散在多个 docs、pricing 或 policy 页面里。
- Voyager 提供轻量本地向量库，但检索质量仍取决于页面文本提取与 embedding 质量。
- 这种工具更适合有目标的网站问答与摘要，而不是大规模抓取覆盖或正式审计。
常见问题
它会用代理绕过网站限制吗？
不会。它刻意只在浏览器里运行，所以只能处理浏览器本身被允许直接抓取的页面。
本地会保存什么？
会在 IndexedDB 中保存页面元数据、提取后的 chunk 文本、向量、序列化后的 Voyager 索引和本地聊天历史。
可以跨很多域名一起抓吗？
不可以。这个流程围绕一个具体网站，只会跟随有限数量的同源链接。
能替代托管爬虫或企业级站内搜索吗？
不能。它是一个轻量级、本地化、单设备的网站问答助手。
如果我本来就能打开网站，这个工具还有什么意义？
因为检索能快速聚合多页里相关的 chunk，保存本地索引，并减少重复人工翻页。
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